Biblioteca Seaborn com o matplotlib

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Por: Ricardo Dortas Schönhofen

A biblioteca Seaborn atua em cima do matplotlib e ajuda a melhorar o visual dos gráficos, dando uma aparência mais bem acabada. Seguem alguns exemplos de como usar o Seaborn na geração de gráficos.

#importando as classes
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#Exemplo 1: Desenhando linhas

def sns_plota_linha():
   sns.set_style("whitegrid")
   plt.plot(np.cumsum(np.random.randn(1000,1)))
   plt.savefig('/Users/ricds/Desktop/RDS-Chart-test.jpg')
   #se preferir exibir o gráfico ao invés de gerar o arquivo, use: plt.show()

Seaborn 1

#Exemplo 2: Desenhando um gráfico de barras:

def sns_plota_barra():
   sns.set(style="whitegrid", context="talk")
   f, (ax1) = plt.subplots(1, 1, figsize=(8, 6), sharex=True)
   x = np.array(list("ABCDEFGHI"))
   #y1 = np.arange(1, 10)
   y1 = [1,3,5,4,3,6,8,4,8]
   sns.barplot(x, y1, palette="BuGn_d", ax=ax1)
   ax1.set_ylabel("Sequential")
   sns.despine(bottom=True)
   plt.setp(f.axes, yticks=[])
   plt.show()

Seaborn 2

#Exemplo 3: Desenhando um gráfico de barras horizontal:

#definindo variáveis
pop = {"São Paulo": 12000000, "Rio": 7000000, "Salvador": 4000000, "Recife": 3500000, "Porto Alegre": 2500000}
cidades = [i for i in pop.keys()]
populacao = [j for j in pop.values()]
popPos = np.arange(len(cidades))
azul = "blue"
preto = "black"

def plota_barra_h_1():
   df = pd.read_csv('pop.csv', sep=";", encoding='utf-8')
   sns.set(style="whitegrid")
   sns.set_color_codes("pastel")
   g = sns.barplot(x="Population", y="City", data=df, color=azul)
   g.axes.set_title('População cidades brasileiras', fontsize=18,color="black",alpha=2)
   g.set_xlabel("População (em milhares)", size = 12,color="black")
   g.set_ylabel("Cidades", size = 12,color="black")
   sns.despine(left=True, bottom=True)
   plt.show()

seabonr 4

#Exemplo 4: Desenhando um gráfico de duas barras:

def plota_bar_dupla_1():
   df = pd.read_csv('notas.csv', sep=";", encoding='utf-8')
   sns.set(style="whitegrid")
   sns.set_color_codes("pastel")
   g = sns.factorplot(x="Materia", y="Nota", hue="Pessoa", data=df, size=6, kind="bar", palette="muted")
   g.despine(left=True)
   plt.show()

seabonr 5

#Exemplo 5: Desenhando um gráfico de dispersão (Scatter Plot)

def plota_dispersao_1():
   sns.set_style("whitegrid")
   
   #gerando os dados
   N=1000
   x = np.random.randn(N)
   y = np.random.randn(N)

   #gerando o dataframe
   df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y})

   #gerando o gráfico
   df.plot(kind = 'scatter', x = 'x', y = 'y')
   plt.show()

seabonr 6

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