Traduzido de: List of useful packages (libraries) for Data Analysis in R
Autor (a): MANISH SARASWAT
Introdução
R oferece vários pacotes para análise de dados. Além de fornecer uma bela interface para análise estatística, outra boa coisa do R é o suporte que se consegue dos desenvolvedores e dos analistas de dados de todo o mundo. Atualmente são quase 7000 pacotes que podem ser baixados do CRAN.
Além de alguns pacotes populares como o caret, ggplot, dplyr, lattice, existem muitas outras bibliotecas que permanecem desconhecidas, mas se provam muito uteis em certos estágios da análise. Então, criamos uma lista útil de bibliotecas em R.
Para tornar este guia mais útil, fizemos duas coisas:
- Mapeamos o uso destas bibliotecas no estágio em que normalmente são usadas – Pré-modelagem, Modelagem e pós-modelagem.
- Criamos um infográfico com as livrarias de uso mais comuns. Analistas podem simplesmente imprimi-las e mantê-las à mão como referência. O gráfico é este abaixo:
E este é o guia dos pacotes mais poderosos do R, categorizados em vários estágios do processo de data análise. Baixe aqui: DataAnalysis_R.
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